CONTENIDOS
- Por qué las empresas no deciden con datos:
Intuición vs. evidencia. Sesgos cognitivos. HIPPO, silos y barreras culturales. Casos reales de toma de decisiones.
- Qué medir para decidir mejor:
KPIs y métricas clave. Leading vs. Lagging Indicators. North Star Metrics. Cómo identificar las métricas que realmente generan valor.
- Cómo medir el valor de los datos y la IA:
ROI de iniciativas de datos e IA. Priorización de inversiones.
Frameworks de evaluación. Casos prácticos.
Dinámica grupal para trasladar los conceptos a situaciones reales de negocio e identificar oportunidades de mejora.